Წრფივი რეგრესია

რეგრესიული ანალიზი შეიძლება დაემატოს სტატისტიკური მეთოდებით შესწავლის შორის ურთიერთობის კონკრეტული ცვლადები (დამოკიდებული და დამოუკიდებელი). ამ შემთხვევაში, დამოუკიდებელი ცვლადები ეწოდება "განმაპირობებელ" და დამოკიდებული - "კრიტერიუმების". როდესაც ჩატარების წრფივი რეგრესიული ანალიზის დამოკიდებული ცვლადი წარმომადგენლობა ფორმას იღებს ინტერვალის მასშტაბით. არსებობს ალბათობა ყოფნა არაწრფივი ურთიერთობებს ცვლადები დაკავშირებული ინტერვალით მასშტაბის, მაგრამ ეს პრობლემა უკვე მოგვარებულია მეთოდებით არასამთავრობო წრფივი რეგრესია, რომელიც არ ექვემდებარება ამ მუხლის.

წრფივი რეგრესია იყო გამოყენებული საკმაოდ წარმატებით, როგორც მათემატიკური გათვლებით და ეკონომიკური კვლევების საფუძველზე სტატისტიკური მონაცემები.

ამიტომ მიგვაჩნია, რომ ეს რეგრესია სხვა. თვალსაზრისით მათემატიკური მეთოდის განსაზღვრის ხაზოვანი შორის ურთიერთობა ზოგიერთი ცვლადის წრფივი რეგრესია, შეიძლება ფორმულით: y = a + bx. ახსნა ეს ფორმულა გვხვდება ნებისმიერი სახელმძღვანელო ეკონომეტრიკის.

როდესაც გაფართოების ხმების დაკვირვება (up to n-th რამდენჯერმე) მიღებული მარტივი წრფივი რეგრესია, რომელიც წარმოდგენილია ფორმულით:

yi = A + bxi + ei,

სადაც ei - დამოუკიდებელი, იდენტურად გავრცელება, შემთხვევითი ცვლადი.

ამ სტატიაში მინდა უფრო მეტი ყურადღება მიაქციონ ამ კონცეფციის თვალსაზრისით პროგნოზირება მომავალი ფასი ეფუძნება წინა მონაცემები. ამ სფეროში, ჩვენ შეაფასებს წრფივი რეგრესია აქტიურად იყენებს მაინც მოედნებზე მეთოდი, რომელიც ეხმარება ავაშენოთ "შესაფერისი" სწორი ხაზის მეშვეობით გარკვეული რაოდენობის ღირებულებებს ფასი რაოდენობა. შეყვანის მონაცემები გამოიყენება ფასის წერტილი, რაც იმას ნიშნავს, მაღალი, დაბალი, დახურვის და გახსნის, ხოლო საშუალო ამ ფასეულობების (მაგ, თანხა მაქსიმალური და მინიმალური იყოფა ორ). გარდა ამისა, ეს მონაცემები ადრე მშენებლობის შესაფერისი ხაზი შეიძლება თვითნებურად გათლილი.

როგორც ზემოთ აღინიშნა, წრფივი რეგრესია ხშირად გამოიყენება ანალიტიკოსები, რათა დადგინდეს ტენდენცია საფუძველზე ფასი და დრო. ამ შემთხვევაში, ფერდობზე რეგრესიის მაჩვენებელი დადგინდეს მასშტაბები ფასების ცვლილებები ერთეულის დრო. ერთ-ერთი პირობა სწორი გადაწყვეტილება გამოყენებით ეს მაჩვენებელი გამოყენების სიგნალი გენერატორი, შემდეგ ტენდენცია მიდრეკილება რეგრესია. თუ დადებითი ფერდობზე (იზრდება წრფივი რეგრესია) შეძენა ხორციელდება თუ ინდიკატორის მაჩვენებელი ნულზე მეტი. დროს უარყოფითი ფერდობზე (მცირდება რეგრესია) იყიდება უნდა იყოს უარყოფითი მაჩვენებელი (ნაკლები ნულოვანი).

როგორც გამოიყენება განსაზღვრის საუკეთესო ხაზი შეესაბამება გარკვეული რაოდენობის ფასი, ნაკლებად კვადრატთა მეთოდი გულისხმობს, რომ შემდეგი ალგორითმი:

- მთლიანი გამოხატულება კვადრატების სხვაობის ფასები და რეგრესია ხაზი;

- ეს არის თანაფარდობა ეს თანხა და რაოდენობის ბარები სპექტრი რეგრესია მონაცემების სერია;

- იმ შედეგი კომპიუტერული კვადრატული ფესვი, რომელიც შეესაბამება სტანდარტული გადახრა.

მარტივი წრფივი რეგრესია განტოლება მოდელი:

y (x) = f (x) ^,

სადაც - პროდუქტიული ფუნქციების წარმოდგენილი დამოკიდებული ცვლადი;

x - განმარტებითი ან დამოუკიდებელი ცვლადი;

^ მიუთითებს არარსებობის მკაცრი ფუნქციური ურთიერთობისათვის შორის ცვლადები x და y. აქედან გამომდინარე, ყოველ კონკრეტულ შემთხვევაში, ცვლადი y შეიძლება შედგებოდეს ისეთი ტერმინები:

y = yx + ε,

სადაც - ფაქტობრივი შედეგი მონაცემები;

uh - თეორიული შედეგი განსაზღვრულ მონაცემებს აფიქსირებს რეგრესიის განტოლება ;

ε - შემთხვევითი ცვლადი რომელიც ახასიათებს გადახრა შორის ფაქტობრივი ღირებულება და თეორიული.