Რა არის გაგებული, როგორც კორელაციის კოეფიციენტი და ღირებულება

ჩვენს სამყაროში, ყველაფერი ურთიერთკავშირშია, სადღაც ეს ხილული შეუიარაღებელი თვალით, და რიგ შემთხვევებში ხალხი კი არ ვიცი, დაახლოებით ასეთი ურთიერთობა. მიუხედავად ამისა, სტატისტიკური, როდესაც გულისხმობდა ურთიერთდახმარების დამოკიდებულებას, ხშირად იყენებენ ტერმინს "კორელაციის". ეს შეიძლება ხშირად გვხვდება ეკონომიკური ლიტერატურა. მოდით ცდილობენ გაერკვნენ, თუ რა არის არსი ეს კონცეფცია, რა ფაქტორები და როგორ ინტერპრეტაცია ღირებულებების მიღებული.

ცნება

ასე რომ, რა არის კორელაცია? როგორც წესი, ეს ტერმინი გულისხმობს სტატისტიკური შორის ურთიერთობა ორი ან მეტი პარამეტრები. თუ თქვენ შეცვლის ღირებულება ერთი ან მეტი მათ, ეს აუცილებლად აისახება ღირებულება სხვები. იყიდება მათემატიკური განმარტება ძალის ასეთი ურთიერთდამოკიდებულება საერთო გამოიყენოს სხვადასხვა ფაქტორები. აღსანიშნავია, რომ იმ შემთხვევაში, თუ ცვლილება ერთი პარამეტრი არ გამოიწვიოს ბუნებრივი ცვლილება სხვა, მაგრამ ზეგავლენა ნებისმიერი სტატისტიკური დამახასიათებელი პარამეტრი, ასეთი ურთიერთობა არ არის კორელაცია, მაგრამ სტატისტიკური.

ისტორია ტერმინი

იმისათვის, რომ უკეთ გავიგოთ, რა კორელაცია, მოდით ჩავუღრმავდებით ამბავი. ეს ტერმინი გაჩნდა XVIII საუკუნის წყალობით საფრანგეთის paleontologist Zhorzha Kyuve. ეს მეცნიერი შეიმუშავა ე.წ. "კანონის კორელაციის" ორგანოსა და ნაწილების ცოცხალი არსება, რომელიც საშუალებას გაძლევთ აღდგენას გამოჩენა უძველესი წიაღისეული ცხოველი, მხოლოდ რამდენიმე მისი ნეშტი შესაძლებელი. სტატისტიკა, ეს სიტყვა შევიდა გამოყენების 1886 წელს ნათელი მხრივ ინგლისური სტატისტიკა და ბიოლოგი Francis Galton. ძალიან ტიტული ტერმინი იპოვა თავისი ინტერპრეტაცია: არა მხოლოდ და არა მხოლოდ კავშირგაბმულობა - «ურთიერთობა» და ურთიერთობას ერთმანეთთან რაღაც გაუზიარეს - «თანამშრომლობის მიმართ». თუმცა, ნათლად მათემატიკურად რომ ეს კორელაცია შეიძლება მხოლოდ სტუდენტი Galton, ბიოლოგი და მათემატიკოსი Karl Pearson (1857 - 1936). ეს იყო ის, ვინც პირველი მოუტანა ზუსტი ფორმულა კოეფიციეტი.

წყვილი კორელაცია

ამიტომ, ჩვენ მოვუწოდებთ შორის ურთიერთობა ორი კონკრეტული ღირებულებები. მაგალითად, დადასტურდა, რომ წლიური ღირებულება სარეკლამო ამერიკის შეერთებულ შტატებში მჭიდროდაა დაკავშირებული ზომა მთლიანი შიდა პროდუქტი. დადგენილია, რომ ამ ღირებულებების პერიოდს 1956 1977 god კორელაციის კოეფიციენტი იყო 0,9699. კიდევ ერთი მაგალითი - ვიზიტების რაოდენობის ონლაინ მაღაზია და მოცულობის მისი გაყიდვები. ახლო ურთიერთობა ნაპოვნი შორის ეს ფასეულობები გაყიდვების ლუდი და ჰაერის ტემპერატურა, საშუალო ტემპერატურა კონკრეტული ადგილმდებარეობა, მიმდინარე და წინა წლის, და ასე შემდეგ. D. როგორ ინტერპრეტაცია კოეფიციენტი წყვილი კორელაცია? ახლა, ჩვენ ვხედავთ, რომ იგი იღებს ღირებულება -1 1, სადაც უარყოფითი რიცხვი მიუთითებს საპირისპირო, და დადებითი - პირდაპირი დამოკიდებულება. უფრო დიდი ერთეული რაოდენობა შედეგებს, უფრო დიდი მასშტაბები გავლენა ერთმანეთს. ღირებულება ნულოვანი წარმოადგენს არასაკმარისი დამოკიდებულების მნიშვნელობა ნაკლები 0.5 მიუთითებს ცუდი, და სხვა - to მკაფიოდ განსაზღვრული ურთიერთობა.

Pearson ის კორელაცია

დამოკიდებული, თუ რა მასშტაბის იზომება ცვლადები გათვლებით გამოიყენება მაჩვენებელი (Fechner კოეფიციენტი Spearman, Kendall და ტ. დ). შემოწმების ინტერვალი ღირებულებები, ყველაზე ხშირად გამოყენებული მაჩვენებელი, გამოგონილი Karlom Pirsonom. ეს თანაფარდობა ხარისხზე მიუთითებს ხაზოვანი შორის ურთიერთობა ორი პარამეტრები. როდესაც ადამიანები საუბრობენ კორელაციები, ყველაზე მეტად ეს და გაქვთ მხედველობაში. ეს მაჩვენებელი გახდა იმდენად პოპულარული, რომ მას აქვს formula in Excel და შეიძლება ძალიან პრაქტიკული, თუ გსურთ, რომ გავიგოთ რა კორელაცია, გარეშე შესვლის intricacies of რთული ფორმულები. სინტაქსი ამ ფუნქციის ფორმა: PEARSON (array1, array2). როგორც პირველი და მეორე მასივების ნომრები შესაბამისი ზოგადად შეცვალეს მერყეობს.