ნებისმიერი ინტელექტი ცხოველთა სამყაროში იყენებს გარკვეულ პრეფერენციებს ალგორითმებს, რომლებიც გამოხატავს პირად "მსურველს". შეიძლება ითქვას, რომ პოტენციურად ხელოვნური ინტელექტები ასევე გამოიყენებენ რაღაცას. ამავდროულად, ადამიანის აღქმის განხორციელება ყველაზე მჭიდროდ არის მიახლოებული ალგორითმების წყალობით. ისინი ამ სტატიაში განიხილება მათი ლოგიკისა და თვისებების ახსნა.
რა არის ალგორითმი ფილიალით პროგრამირებაში?
მთავარი თემის წინ, აუცილებელია, რომ თეორიულად მოკლე digression იყოს თეორიაში. ალგორითმი არის ქმედების მკაფიო თანმიმდევრობა, რომელიც მიზნად ისახავს კონკრეტული მიზნის მიღწევას ან ამოცანის გადაჭრას. ისინი იყოფა სამი სახის:
- ხაზოვანი.
- ფილიალით.
- ციკლური.
ჩვენ გვაინტერესებს ალგორითმი ფილიალით, ამიტომ მხოლოდ აღწერილი იქნება. ეს ბრძანება გთავაზობთ პროცედურის ან ფუნქციის არჩევანს და თუ შეესაბამება გარკვეულ პირობებს, რომელიც არის წარმოდგენილი, არჩევანის გაკეთება ხდება. ასეთი ალგორითმის სტრუქტურა ეწოდება ramified. ის უზრუნველყოფს არჩევანს რამდენიმე ალტერნატივას შორის. თითოეული ბილიკი (უმეტეს შემთხვევებში) იწვევს საერთო მნიშვნელობას პროგრამის კოდი. მნიშვნელოვანი ფილიალი ასევე, როდესაც აუცილებელია გარკვეული ქმედება გამოტოვოთ. იგი ასევე გამოიყენება, როდესაც მომხმარებელი ეძლევა არჩევანს და ეს არჩევანი უნდა გაიხსენოს შემდგომი მუშაობისათვის. ზოგადად, ამ ალგორითმების ფილიალებში სასარგებლო და ადვილია. 6 კლასის თეორიულად შეიძლება გაიგოს და განახორციელოს ცოდნა მიღებული პრაქტიკაში. თუ არსებობს შეკითხვები, სტატიის წაკითხვა, სავარაუდოდ, ამ პროცესის დასრულების შემდეგ ისინი არ დარჩება.
ალგორითმების გამოყენებით ფილიალით
ასე მოხდა, რომ სიტუაციის გაჩენა, სადაც ყველაფერი შეიძლება გაკეთდეს არჩევანის გარეშე, უმნიშვნელოა, ამიტომ აუცილებელია, რა შესაძლებლობები გაჩნდეს პოტენციურად წარმოქმნილი. ასე რომ, სიცოცხლის პარალელურად, შეგიძლიათ ამინდის კლასიკური მაგალითი მოგვცეს: თუ ქუჩა ცხელია, მაშინ უნდა აცვიათ მაისური და შორტები, თუ ის თოვს - ქურთუკი. ასევე არსებობს უფრო რთული არჩევნები, რომელზედაც დამოკიდებული შეიძლება იყოს პირის შემდგომი ცხოვრება (ან პროგრამის მუშაობა). ალგორითმები განსხვავდება სირთულესთან და დეტალების დეტალებს ასახავს. ასე რომ, გიდის შესაქმნელად შეგიძლიათ გამოიყენოთ მარტივი შეზღუდული აღწერა (რა და როგორ უნდა იმუშაოს). მაგრამ კომპიუტერი, ეს შეჯიბრი არ იმუშავებს. აქ თქვენ გჭირდებათ ყოველი ნაბიჯის გადადგმა ნაბიჯ ნაბიჯ. ალგორითმი მოიცავს ფილიალს, რომელიც, თავის მხრივ, განაგრძობს თითქმის განუსაზღვრელი ვადით. მიუხედავად იმისა, რომ პრაქტიკაში რედაქტირება ასეთი წერილობითი კოდი პრობლემატურია. თქვენთვის იდეა მოგეწოდებათ, რომ გაგაცნოთ ასეთი ფორმები:
- მარტივი. თუ ჯანმრთელი გინდა, სპორტი უნდა ითამაშოს.
- გართულებულია. არსებობს სურვილი იყოს ჯანმრთელი? თუ კი, მაშინ წავიდეთ სპორტისთვის. თუ არა, იჯდა ყუთები და უყურეთ ტელევიზორს.
- კომპლექსური ფორმა არასრული ფილიალით. ქუჩაში გასვლა აუცილებელია. წვიმდა? თუ არა, შეგიძლიათ დაუყოვნებლივ გასვლა. თუ ის არის, მიიღოს ქოლგა. და მხოლოდ მაშინ წავიდეთ ქუჩაში.
ალგორითმების შექმნა ზოგადად
აქ თქვენ შექმნით ალგორითმს ფილიალით, რომლითაც პროგრამა შესრულდება. თუკი არსებობს არჩევანი სქემით შერჩეული არჩევანის გაკეთებისას, მაშინ რობოსი შეესაბამება. ტოლია სიგნალის გადაცემა, ხოლო დანარჩენი სამი მხარე პასუხობს პასუხს. ამ შემთხვევაში არ არის აუცილებელი, რომ გამოიყენოთ ისინი: ორი საკმარისია. რიჰბუსი, სხვათა შორის, ფილიალის ოპერატორია, რომელიც გამოიყენება ამ ქმედებაზე. მაგრამ ცოტა წინ ვიყავით. სად მუშაობს რაიმე სამუშაო? მონაცემების მიღებიდან! ალგორითმის მშენებლობისას არ უნდა დაგვავიწყდეს, რომ განსაზღვროს მონაცემები, რომლითაც ხდება სამუშაო. ყოველთვის უნდა იყოს ლოგიკური დასკვნა. ყოველივე ამის შემდეგ, ალგორითმი, რომელმაც იცის, სადაც ის წყვეტს, შეიძლება გამოიწვიოს "მარადიული" გამოყენება პროცესორი და თამაში უბრალოდ კიდია. რომელი, რა თქმა უნდა, გამოიწვევს უარყოფით რეაქციას.
რა არის საჭირო ალგორითმის სქემისა და პრაქტიკული დანერგვის შესაქმნელად?
სქემის ხატვის დაწყებამდე საჭიროა კარგად ისწავლოს, თუ რა არის პასუხისმგებელი იმისთვის, რომ მომავალში არ იყოს ლოგიკური შეცდომები. ასევე აუცილებელია იმ ალგორითმების დანერგვის ყველა ნიუანსის გაცნობა, რომელიც პროგრამულ ენებში განლაგდება იმ პროგრამით, სადაც პროგრამა იგეგმება. რაც მომავალში არ იყო პრობლემები, საჭიროა "სუფთა ფურცლებზე" გაღებული უნარი. ყოველივე ამის შემდეგ, თუ გესმით, როგორ და რა მუშაობს, მაშინ განხორციელების უმეტეს შემთხვევაში პრობლემა არ იქნება. თუ პრობლემები წარმოიქმნება, ცდილობენ პრობლემის იდენტიფიცირებისთვის ალგორითმის შექმნის მინიმალური ნაბიჯებით.
თვისებების შექმნა
პოტენციური ფილიალი შეიძლება იყოს უსასრულო. აქედან გამომდინარე, როდესაც თქვენ შექმნით მათ, თქვენ არ შეგიზღუდებთ პირობებს (თუმცა გრძელვადიან პერსპექტივაში, რაც უფრო მეტია, მით უფრო რთულია ნავიგაცია). ასევე ცოტა სრული და არასრული ფილიალი. რა არის პირველი ალბათ გასაგებია. და რომელ შემთხვევებში არის არასრული გამოყენება და როგორ დაადგენს, რომ აუცილებელია? თუ საჭიროა პროგრამის განხორციელების თავისებურებებთან დაკავშირებით დამატებითი ქმედებების შესრულება და, ამავე დროს, არსებობს მარტივი გაგრძელება გაგრძელება, ან აუცილებელი იყო კოდის ხაზები, სადაც არ არის გათვალისწინებული, მაშინ ეს არის საქმე. და მშენებლობის სქემა არასრული იქნება, მაგრამ სრულად შეასრულებს ფუნქციურ ფუნქციებს.
მაგალითი:
მოდით, შეიძინოს ცოდნა უკეთესად, ჩვენ ყველაფერს გავუმკლავდებით ყველა ამ ინფორმაციას მარტივი პროგრამის მაგალითზე. ყოველივე ამის შემდეგ, თუმცა ალგორითმი ფილიალით ადვილია, მაგალითები საშუალებას მოგცემთ უკეთ გავიგოთ რა და როგორ. ვარაუდობენ, რომ თქვენ წერს მარტივი სათამაშო, რომელშიც პიროვნების მიერ კონტროლირებადი ხასიათი უნდა გაქცევა კომპიუტერული სიმბოლოები. თუ მათ შორის კონტაქტი არსებობს, მოკლე დროში, გარკვეული ქმედება ხდება (გმირი იწყებს ნელა ან თუნდაც კარგავს). რა და როგორ უნდა გავაკეთოთ ეს - არჩევანი შენია. მაგრამ ყველა ეს იგივეა იმისთვის, რომ გავითვალისწინოთ ყველა შესაძლო ქმედების მთელი ასპექტი, რომლებიც პროგრამის დაწყებამდე გაიხსენებენ ჩაფიქრებული რეალიზაციისათვის. ასე რომ, თქვენ შეგიძლიათ წაიღოთ "სიცოცხლე" ხასიათიდან ან გააკეთოს ისე, რომ გარკვეული ეფექტი, როგორიც არის შენელება, გმირის მიერ კონტროლირებადი გმირია და ის ეფექტურია, როდესაც ციკლი იწყება, რაც, თავის მხრივ, გარკვეულ დროში მუშაობს. საბოლოო არჩევანი შენია.
Afterword
ამრიგად, საბოლოო ჯამში აუცილებელია ყველაფრის აღნიშვნა, რაც ზემოთ ნახსენები იყო. ვისწავლოთ კომპონენტების კომპონენტები, მათ შორის ალგორითმები ერთად branching, არ არის რთული, თუ კარგად ცდილობენ. თქვენ უნდა გაიგოთ ყველაფერი რაც თქვენ გჭირდებათ. ასევე, უკეთესი ეფექტისთვის, სასარგებლო ცოდნის პრაქტიკული რეალიზაცია სასარგებლო იქნება. თქვენ შეგიძლიათ მარტივად დაიწყოთ მუშაობა, ქაღალდზე ან ელექტრონულში ალგორითმზე მუშაობა, ეტაპობრივად გადაცემის განვითარება.