Დრო სერია ანალიზი ხსნის ახალ განვითარების გზები

იმის გათვალისწინებით, რომ დროის სერია ანალიზი, არა როგორც აბსტრაქტული სტატისტიკური კონცეფცია და ფართოდ გამოიყენება პრაქტიკაში, მოვლენაა, შეგვიძლია დავასკვნათ, რომ ეს თემა ძალიან აქტუალურია შესწავლა რიგი პროცესები. ეს განსაკუთრებით მოთხოვნადია ეკონომიკური აქტივობის გამო, რომ ყველაზე მაგალითები, სამეცნიერო-პოპულარულ ლიტერატურაში მოცემულია საწყისი თვალსაზრისით მისი გამოყენება ამ კონტექსტში. მაგრამ ამ სფეროში გამოყენების სწავლისა და შეფასების დრო სერია არ მთავრდება.

ძალიან განმარტებას დრო სერია მრავალმხრივ გვახსენებს პროცესის შეგროვება ყველა სტატისტიკური ინფორმაცია და chotkom აფიქსირებს გარკვეული პერიოდულობით, რეალური შესრულება, იზომება წესით, რაც დიდი სანდოობის. სხვა სიტყვებით, აღწერა ნებისმიერი ფენომენი გამოყენებით გრაფაში, სადაც abscissa ფიქსირებული დროის გაზომვის მაჩვენებლები და მისი ფიზიკური მაგნიტუდას კოორდინატთა ღერძი.

არსი მეთოდები დრო სერია ანალიზი დროს საფუძვლად დაედო აღწერილობა მრავალი ფიზიკური კანონები და ტექნიკური პროცესები. განზოგადების საშუალება პროცესში, რათა შეამციროს აღწერა კონკრეტული მათემატიკური გამოხატვის. მაგრამ არა ყველა პროცესების შეძლეს ჯდება ზუსტი ფორმულები. გადაწყვეტა ორი ძირითადი პრობლემა არ გაუქმდა. ესენი არიან:

- განსაზღვრის ბუნების სერია;

- პროგნოზირება.

ასე რომ, ანალიზი დრო სერია მიღებული დამატებითი სტიმული მის განვითარებას და მის არსენალში გამოჩნდა მდიდარი კომპლექტი ინსტრუმენტები და მეთოდები.

კლასიკური მაგალითი იყო რიგი დრო სერია, შემოთავაზებული 1976 ყუთი და Jenkins. მაგალითზე სწავლობს საქმიანობის ყოველთვიური საერთაშორისო ავიაკომპანია თორმეტი წლის განმავლობაში იმ პერიოდში, 1949-1960 წლებში, ისინი აჩვენა თანდასწრებით ორი კომპონენტი: თითქმის წრფივი ტენდენცია და სეზონური ცვლილებები. როდესაც ზრდამ სტაბილურად იზრდება, და დამოკიდებულია სეზონზე, სექციები პერიოდულად ადიდებული და decay საქმიანობაში. ამ ტიპის აღწერა ეწოდება multiplicative სეზონურობა მოდელი.

იმავე წელს იმავე ყუთში და Jenkins შემოთავაზებული ძალიან საინტერესო თვალსაზრისით პროგნოზირება, მაგრამ ძალიან შრომატევადი და რთული მეთოდით Autoregressive ინტეგრირებული მოძრავი საშუალო (ARIMA).

შესწავლა პროცესები, რომლებიც ექვემდებარებიან გარედან მიღებული გავრცელების პრაქტიკული მეთოდი შეუშალა დრო სერია. იგი აღწერილია 80-იან წლებში გასული საუკუნის. მეთოდი შედგება შესწავლის პროცესების ჩარევის შემდეგ სისტემის გარედან. დრო სერია ანალიზი იყო, რათა შეაფასოს ახალი მართვის მეთოდების გამოყენება სხვადასხვა ცოდნა, გავლენა მოახდინოს საკანონმდებლო პროცესში , და სხვ.

სპექტრული ანალიზი დრო სერია გამოჩნდა საფუძველზე წინა მეთოდები. მათ შორის შეფასების კრიტერიუმები ეს მეთოდი ნათლად ჩანს პერიოდი და სიხშირე. ფართოდ გამოიყენება გათვლებით კომპლექსური ნომრები, ფურიეს გარდაქმნა.

სიმრავლის მეთოდები და ტექნიკა, რომელიც იყენებს დრო სერია ანალიზი ადასტურებს, თუ როგორ ეს ნაყოფიერი ნიადაგი შემდგომი კვლევა. შემდეგ აღწერილია ამ პროცესებში cumbersome და მოითხოვს გარკვეული გამოცდილება ანალიტიკოსი. ძლიერი ნახტომი განვითარების პერსონალური კომპიუტერი ტექნოლოგია მივიდა იმ დასკვნამდე, რომ ამ ტიპის ანალიზი, რათა ახალ დონეზე. მაგრამ საყოველთაოდ გავრცელებული ინტერნეტში გახადა ხელმისაწვდომი ფართო მიხედვით უახლესი კვლევა ამ სფეროში.

ეს არ არის დროის სერია ანალიზი, იყენებს წარმატებული მოთამაშე ფორექსის ბაზარზე, ეს არის სასწავლო კომპანიის განვითარების გრაფიკების საშუალებას მენეჯერი განავითაროს სტრატეგიული პოლიტიკა და ბაზრის კვლევა უზრუნველყოფს ფართო საქმიანობის სფეროში მარკეტინგის და მენეჯერები, რომელიც საშუალებას გაძლევთ შეცვალოს ფასი დონეზე და ასორტიმენტი გაიყიდება ან მომსახურება მიიღოს მაქსიმალური სარგებელი.

თითოეული მეთოდი ანალიზის განსაკუთრებულ ყურადღებას იმსახურებს და მოითხოვს საფუძვლიანი შესწავლა. და თუ თქვენ გაქვთ რაიმე მათ აინტერესებთ, იმ მიზნით, რომ სტატიაში არის მიღწეული.