Face Detection გამოყენებით ვიდეო სათვალთვალო სისტემები. ძიება ალგორითმი პირები

პროგრამული და აპარატურული მოწინავე ინტეგრირებული უსაფრთხოების სისტემები შეუძლია გადაწყვიტოს პრობლემები ნებისმიერი სირთულის ყველა სახის ინდუსტრიული, სოციალური და საყოფაცხოვრებო მიზნებისათვის. ძალიან მნიშვნელოვანია ინსტრუმენტები უსაფრთხოების სისტემები არის ვიდეო სათვალთვალო სისტემა და მოთხოვნები ფუნქციონალური სეგმენტი, სტაბილურად იზრდება.

ინტეგრირებული უსაფრთხოების სისტემები

ერთ პლატფორმა ინტეგრირებული უსაფრთხოების სისტემა მოიცავს მოდულები სახანძრო დაცვა ტექნიკის, დაშვების კონტროლის, ვიდეო, ან დახურული წრიული ტელევიზია (COT). ბოლო ფუნქცია აქამდე შემოიფარგლება ვიდეო მონიტორინგი და ჩაწერა სიტუაციას ადგილზე და მის მიმდებარე ტერიტორიაზე, დაარქივება და შენახვა. კლასიკური ვიდეო სისტემები აქვს რიგი ნაკლოვანებები:

• ადამიანის ფაქტორი. არაეფექტური მუშაობის ოპერატორი თარგმანი დიდი მოცულობის ინფორმაციას.
• შეუძლებლობა ოპერაცია და შეუსაბამო ანალიზი.
• მნიშვნელოვანი პერიოდი მოძიება და იდენტიფიცირება ღონისძიება.

განვითარების ციფრული ტექნოლოგიების გამოიწვია შექმნა "ჭკვიანი" ავტომატური სისტემები.

ძალა ინტელექტი

ძირითადი პრინციპი ინტელექტუალური ვიდეო სათვალთვალო სისტემა ვიდეო ანალიტიკა - ტექნოლოგია ეფუძნება მეთოდები და ალგორითმები გამოსახულების აღიარება და დამუშავება, ავტომატიკა მონაცემების შეგროვება, როგორც ანალიზის შედეგად ვიდეო ნაკადი. ასეთი ტექნიკის გარეშე ადამიანის უნარი აღმოაჩინოს და სიმღერა დასახული რეალურ დროში (მანქანა, ადამიანთა ჯგუფი), პოტენციურად სახიფათო სიტუაციებში (მოწევა, ცეცხლი, არასანქცირებული ჩარევის ოპერაციის ვიდეოკამერა), დაპროგრამებული მოვლენები, და იწვევს განგაშის დროულად. ფილტრაცია ვიდეო მონაცემები არ ინტერესი მნიშვნელოვნად შემცირდა დატვირთვის საკომუნიკაციო და საარქივო მონაცემთა ბაზაში.

ყველაზე ცდილობდა შემდეგ საშუალებები ვიდეო ანალიტიკა - სახე აღიარება სისტემა. დამოკიდებულია მათი ფუნქციები და ამოცანები ტექნიკის გარკვეულ მოთხოვნებს უნდა აკმაყოფილებდეს.

პროგრამული და აპარატურული

ეფექტური ფუნქციონირების სისტემების გამოყენება რამდენიმე ტიპის IP კამერები სხვადასხვა ოპერაციული მახასიათებლები. ობიექტის გამოვლენის სფეროში დაფიქსირდა კონტროლირებადი პალატის ხედები გარჩევადობით 1 M და ფოკალური სიგრძე 1 მმ და გამოიწვიოს მას სკანირების მოწყობილობები. ეს გაუმჯობესებული კამერა (2MP დან 2 მმ), მწარმოებელი აღიარების მარტივი მეთოდები (პარამეტრი 3-4). იდენტიფიკაციის ობიექტის გამოყენებით კამერა კარგი ხარისხის სურათი, საკმარისია გამოყენების კომპლექსური ალგორითმები (5 Mn, 8-12 მმ). ყველაზე პოპულარული პროგრამული სახის აღიარება "Face ინტელექტი" (დეველოპერი - კომპანია House კონტროლი), Face დირექტორი (კომპანია "Synesis) და VOCORD FaceControl (VOCORD) შოუ:

• მაღალი ალბათობა საიდენტიფიკაციო ობიექტი (99%).
• მხარდაჭერა ფართო სპექტრი კუთხეებს როტაცია კამერები.
• შესაძლებლობა გამოყოფის პირებს, თუნდაც ხშირი საცალფეხო წონა.
• ცვალებადობა მომზადება ანალიტიკურ ანგარიშებს.

საფუძვლები ნიმუში აღიარება

ნებისმიერი ბიომეტრული აღიარება სისტემები ეფუძნება საიდენტიფიკაციო შესაბამისი ზონდირება ფიზიოლოგიური მახასიათებლები განსაზღვრულ პირს წინასწარ ნიმუში. სკანირება ხდება რეალურ დროში. IP კამერა აგზავნის ვიდეო ნაკადი ტერმინალში, და სახე აღიარება სისტემა განსაზღვრავს, რომ გამოსახულება ინახება მონაცემთა ბაზაში images. არსებობს ორი ძირითადი მეთოდები. პირველი ეფუძნება სტატიკური პრინციპებს: შედეგების დამუშავება ბიომეტრიული პარამეტრების, ელექტრონული ნიმუში სახით უნიკალური ნომერი შესაბამისი კონკრეტული პირის. მეორე მეთოდი სიმულაციას "ადამიანის" მიდგომა და ხასიათდება თვითმმართველობის სწავლისა და robustness. პერსონალური საიდენტიფიკაციო ვიდეო სურათი ხდება, იმის გათვალისწინებით, ასაკობრივი ცვლილებები და სხვა ფაქტორები (თანდასწრებით თავსაბურავები, წვერი და ულვაში, სათვალე). ეს ტექნოლოგია საშუალებას იძლევა ვიმუშაოთ კიდევ ძველი ფოტოსურათი და, საჭიროების შემთხვევაში, X სხივები.

ძიება ალგორითმი პირები

ყველაზე გავრცელებული მეთოდი გამოვლენის პირი - გამოყენებით თმის კასკადის (კომპლექტი ნიღბები). ნიღაბი არის მართკუთხა ყუთი სხვადასხვა კომბინაცია შავი და თეთრი სეგმენტები.

მექანიზმი პროგრამა ასეთია: ვიდეო ფარგლებში იფარება კომპლექტი ნიღბები, და შედეგების convolution (დათვლის pixels, რომლებიც შავი და თეთრი სექტორში) გამოითვლება სხვაობა შედარებით გარკვეული ბარიერი ღირებულება.

იმისათვის, რომ გააუმჯობესოს შესრულება კლასიფიკატორი არის დადებითი (ფარგლებში, სადაც ადამიანის სახეები) და უარყოფითი (მათ გარეშე) სასწავლო ნიმუშები. პირველ შემთხვევაში convolution შედეგი ზემოთ ბარიერი მნიშვნელობა, მეორე - ქვემოთ. ინდივიდუალური დეტექტორები დასაშვები შეცდომა განსაზღვრავს თანხა ყველა ეტაპზე convolutions და თუ გადააჭარბა მიუთითებს პირთა თანდასწრებით ფარგლებში.

აღიარება ტექნოლოგია

მას შემდეგ, რაც აღმოჩენისა და ლოკალიზაციის წინასწარი ეტაპზე, luminance და გეომეტრიული განვიხილეთ იმიჯი. შემდგომი ქმედებები - გაანგარიშება ნიშნები და საიდენტიფიკაციო - შეიძლება განხორციელდეს სხვადასხვა მეთოდების გამოყენებით.

როდესაც სკანირების სახე სახე ოთახში შესანიშნავი განათება კარგი შედეგი ვაჩვენოთ ალგორითმები მუშაობს ორგანზომილებიანი გამოსახულება. ანალიზის უნიკალური წერტილი და მანძილი მათ შორის, სახე აღმოჩენის სისტემა ცნობს იმ ფაქტს, საიდენტიფიკაციო კოეფიციენტების განსხვავებები "ცოცხალი" იმიჯი და რეგისტრირებული template.

სამგანზომილებიანი ტექნოლოგია მდგრადი შეცვალოს შუქმფენი ნაკადად, დასაშვები გადახრა კუთხე წინ - 45 გრადუსს. აქ, არა მხოლოდ ანალიზს ექვემდებარება რაოდენობა და ხაზები, არამედ თვისებები ზედაპირზე (გამრუდება ნახვა) მეტრული დისტანციებზე therebetween. იმისათვის, რომ გამოიყენოთ ასეთი ალგორითმები უნდა უმაღლესი ხარისხის ვიდეო მდე 200 ფარგლებში / წ. სისტემა დაფუძნებულია სტერეო, ერთად მატრიცის 5 მეგაპიქსელი, მაღალი ოპტიკური გარჩევადობა და შემცირდეს სინქრონიზაციის შეცდომა. გარდა ამისა, ისინი დაკავშირებული სპეციალური კაბელები გადაცემის დრო საათი.

სახელმწიფო თანამედროვე ბაზრის სისტემები

პირველი ბიომეტრიული სისტემა, მათი მაღალი ღირებულება, შემუშავდა მხოლოდ მთავრობის და სამხედრო ობიექტების მხოლოდ შუა 90 გახდა შესაძლებელი, რომ ბიზნესს. სწრაფი განვითარება ტექნოლოგია და მიკროპროცესორული ტექნიკა გაიზარდა სიზუსტეს სისტემები და გაფართოების მათი ფარგლებს. ბაზარზე ქვეყნის წამყვან პოზიციებზე ეკუთვნის ამერიკის და დასავლეთ ევროპის მწარმოებლები უსაფრთხოების სისტემები. გაყიდვების ლიდერი კორპორაცია აღჭურვილობა ZN Vision ტექნოლოგიები და Visionics. ყველაზე პერსპექტიულ შორის შიდა დეველოპერები ეძებს კვლევის და პროდუქტების კომპანია "Vocord", NTechLab "soling", შპს "VizhnLabs" და "ათასწლეულის განვითარების მიზნები", რომელიც, სხვა საკითხებთან ერთად, ჩართული უფრო და ადაპტაციის უცხოური სისტემების რუსეთის პირობებში.

კომპიუტერული facecontrol

ყველაზე ვრცელი ფართობი განაცხადის უკონტაქტო იდენტიფიკაცია - ტერორიზმის წინააღმდეგ ბრძოლის და დანაშაული. Image დამნაშავე სახეები ინახება მონაცემთა ბაზაში. იმ ადგილებში, მასობრივი შეკრების (აეროპორტები, სადგურები, სავაჭრო ცენტრი, სპორტული) არის სროლა ნაკადი ადამიანი რეალურ დროში, რათა გამოავლინოს კერძო პირებს, რომლებიც სურდა.

შემდეგი სფეროში - წვდომის კონტროლის სისტემის: ნიმუში images ელექტრონული უღელტეხილზე შედარებით მოდელი, რის შედეგადაც მონაცემების კამერები. პროცედურა ხდება მომენტალურად გარეშე გავლის რაიმე ქმედება (განსხვავებით ბადურის სკანირების ან ანაბეჭდი).

კიდევ ერთი სწრაფად მზარდი ინდუსტრიის - მარკეტინგი. ინტერაქტიული ბილბორდი სკანირების პირის სახე, განსაზღვრავს მისი სქესის და ასაკის, ვიზუალურად მხოლოდ განცხადებები, რომ იქნება პოტენციურად საინტერესო კლიენტს.

ტენდენციები და პერსპექტივები

ეს არის ძალიან პოპულარული სახე აღიარება სისტემის საბანკო სექტორში. გასულ წელს, ხელმძღვანელობა "საქართველოს საფოსტო ბანკი", ინსტალაციის შემდეგ მათი ოფისები 50,000 smart კამერები, გადარჩენა მილიონი რუბლი გამო თაღლითობის თავიდან აცილების დაკრედიტების და გადახდის სეგმენტები. ექსპერტები აცხადებენ, რომ 2021, შევქმნით საჭირო ინფრასტრუქტურა ქსელი, და ნებისმიერი ოპერაცია ბანკომატების შესაძლებელი იქნება მხოლოდ მას შემდეგ, რაც ბიომეტრიული იდენტიფიკაციის კლიენტს.

მომდევნო ათი წლის განმავლობაში მაღალი ტექნოლოგიების გაიხსნება ჯაჭვის მაღაზიები სავსე თვითმომსახურების: მყიდველი მიდის ვიტრინებს, აირჩიოს პროდუქციის კატალოგი და ფოთლები. პირები და ნიმუში აღიარება სისტემა ადგენს მომხმარებელს, ყიდვა და ჩამოწერის ანგარიშზე საჭირო თანხა.

მიმდინარეობს მუშაობა სისტემის ჩამოყალიბება აღიარების ფსიქიკური და ემოციური სახელმწიფო. ანალიზი ადამიანის ემოციები იქნება მოთხოვნა მულტიმედიური სფეროებში: ანიმაცია, ფილმი, მრეწველობის, შექმნა კომპიუტერული თამაშები.