Სტატისტიკური მეთოდები - რა არის ეს? გამოყენება სტატისტიკური მეთოდების

достаточно подробно изложены в отечественной литературе. სტატისტიკური მეთოდები მონაცემთა ანალიზი ჩამოყალიბებულია დეტალურად საბჭოთა ლიტერატურაში. რუსეთის ბიზნეს პრაქტიკა, იმავდროულად, მხოლოდ რამდენიმე მათგანი. განვიხილოთ ზოგიერთი დამატებითი სტატისტიკური დამუშავება.

მიმოხილვა

. პრაქტიკაში, შიდა საწარმოები ნაწილდება ძირითადად სტატისტიკური კონტროლის მეთოდები. თუ ვსაუბრობთ რეგულირების პროცესში, ის იშვიათად აღინიშნა. предусматривает, что на предприятии формируется группа из специалистов, которые имеют соответствующую квалификацию. გამოყენება სტატისტიკური მეთოდების, რომ კომპანია ჩამოყალიბდა ექსპერტთა ჯგუფი, რომლებიც კვალიფიცირდება.

მნიშვნელობა

მისი თქმით, ისო Ser. 9000, მიმწოდებელი ვალდებულია განსაზღვროს საჭიროება სტატისტიკური ტექნიკა, რომელიც გამოიყენება განვითარების, მართვის და გადამოწმების შესაძლებლობების წარმოების პროცესს და პროდუქტის სპეციფიკაციები. მეთოდები დაფუძნებულია ალბათობის თეორია და მათემატიკური გამოთვლები. могут внедряться на любом этапе жизненного цикла изделия. სტატისტიკური მეთოდების მონაცემთა ანალიზი შეიძლება გააცნო ნებისმიერ ეტაპზე პროდუქტის სასიცოცხლო ციკლის. მათ შესაფასებლად და განხილვის ხარისხი არაერთგვაროვნება პროდუქციის ან ცვალებადობა მისი თვისებები იმ დადგენილი ნომინალური ან სასურველი ღირებულებები, ისევე როგორც ცვალებადობა მისი შექმნის პროცესში. приемы, посредством которых можно с заданной точностью и достоверностью судить о состоянии явлений, которые исследуются. სტატისტიკური მეთოდები - ეს tricks, რომლის მეშვეობითაც შეგიძლიათ მოცემული სიზუსტით და საიმედოობის მოსამართლე სახელმწიფო მოვლენებისა, რომელიც გამოძიებული. ისინი საშუალებას გაძლევთ პროგნოზირება ამ და სხვა საკითხების განვითარება ოპტიმალური გადაწყვეტილებები ეფუძნება შესწავლა ფაქტობრივი ინფორმაცია, ტენდენციები და შაბლონებს.

Fields გამოყენება

: მთავარი სფეროები, სადაც სტატისტიკური მეთოდების გავრცელებულია - ეს არის:

1. რეგულირება ტექნოლოგიურ პროცესს.
2. მიღება პროდუქცია. . რა თქმა უნდა, მისი გამოყენება სტატისტიკური მეთოდების ხარისხის.
3. გამოძიებას სტაბილურობა და ზუსტი ტექნოლოგიური ოპერაციები.
4. გაანგარიშება საიმედოობის და მისი გამოცდა.

პრაქტიკა განვითარებულ ქვეყნებში

база, обеспечивающая создание продукции с высокими потребительскими характеристиками. სტატისტიკური მეთოდები - ფარგლებში, რომელიც უზრუნველყოფს შექმნის პროდუქციის მაღალი სამომხმარებლო თვისებების. ეს ტექნიკის ფართოდ გამოიყენება განვითარებულ ქვეყნებში. სტატისტიკური მეთოდები - ეს არის, ფაქტობრივად, გარანტია მიღებული პროდუქტების მომხმარებელს, შესაბამისი ნორმატიული მოთხოვნები. ეფექტი გამოყენების დადასტურებული სამრეწველო იაპონიაში. მათ ხელი შეუწყო მიღწევას უმაღლესი დონის წარმოების ამ ქვეყანაში. წლის გამოცდილება უცხო ქვეყნის აჩვენებს, თუ რამდენად ეფექტური ამ ტექნიკას. კერძოდ, ცნობილია, რომ Hewlelt Packard Company, გამოყენების სტატისტიკური მეთოდები, შეძლო, რათა შეამციროს ერთ შემთხვევაში, ნომერი ქორწინების გასულ თვეში 9 000 45 ერთეული.

სირთულის განხორციელების

показателей. შიდა პრაქტიკა, არსებობს მთელი რიგი დაბრკოლებები გამოყენება სტატისტიკური მეთოდების შესასწავლად მაჩვენებლები. სირთულეები წარმოიქმნება გამო:

1. არ გააჩნიათ, ექსპერტების უმეტესობა და ბიზნეს-ლიდერები ადეკვატური გაგება ბუნება და მნიშვნელობა ტექნიკას, გაგება მნიშვნელობა კონვერტაციის და გამოყენება.
2. იგნორირება, როგორც სტატისტიკური მეთოდები და მათი გამოყენება.
3. გამოუცდელობამ ექსპერტების უმეტესობა მკურნალობის ემპირიული ინფორმაცია.
4. უნდობლობა საიმედოობის შედეგები.
5. ნაკლებობა ნათელი, ადამიანის წაკითხვადი ჩარევის გარეშე მათემატიკური აპარატის სარგებელი.

განვითარების პროგრამა

უნდა ითქვას, რომ განმარტება საჭიროებების სხვადასხვა სტატისტიკური მეთოდების ხარისხი, შერჩევის, განვითარების კონკრეტული მეთოდები საკმაოდ რთული და შრომატევადი სამუშაო ნებისმიერი შიდა საწარმო. ეფექტიანი განხორციელებისათვის მიზანშეწონილია, განავითაროს სპეციალური გრძელვადიანი პროგრამა. ეს უნდა უზრუნველყოს ფორმირების ცხოვრება, რომლის ამოცანები მოიცავს ორგანიზაციის და მეთოდურ ხელმძღვანელობას განაცხადის სტატისტიკური მეთოდები. პროგრამა უნდა იყოს შესაბამისი ტექნიკური საშუალებით, სასწავლო, დადგინდეს შემადგენლობის წარმოების პრობლემა, რომელიც უნდა მოგვარდეს დახმარებით შერჩეული მეთოდების გამოყენებით. დაუფლების რეკომენდირებულია იწყება ყველაზე მარტივი მიდგომა. производством. მაგალითად, შეგიძლიათ გამოიყენოთ ცნობილი ELEMENTARY სტატისტიკური მეთოდების წარმოების მართვა. ამის შემდეგ, ეს არის მიზანშეწონილი, რომ გადავიდეს სხვა მეთოდები. მაგალითად, ეს შეიძლება იყოს დისპერსიული ანალიზი, შერჩევითი მონაცემების დამუშავება, პროცესის კონტროლი, კვლევისა და დაგეგმვის factorial ექსპერიმენტი და სხვ.

კლასიფიკაცია

разные приемы. სტატისტიკური მეთოდების ეკონომიკური ანალიზი სხვადასხვა ტექნიკა. ეს უნდა ითქვას, რომ არსებობს საკმაოდ ბევრი მათგანი. თუმცა, წამყვანი სპეციალისტი სფეროში ხარისხის მართვის იაპონია K. Ishikawa რეკომენდაციას გამოყენებით შვიდი ძირითადი მეთოდები:

1. პარეტოს სქემები.
2. დაჯგუფება ინფორმაცია საერთო საფუძვლებით.
3. სიების.
4. მიზეზი და ეფექტი დიაგრამები.
5. Histograms.
6. სიების.
7. scatter სქემა.

ხელმძღვანელობენ საკუთარი გამოცდილება მართვის სფეროში, Ishikawa აცხადებს, რომ 95% ყველა საკითხი და პრობლემა, საწარმოში შეიძლება გადაწყდეს გამოყენებით ამ შვიდი მიდგომები.

პარეტოს გრაფიკი

базируется на определенном соотношении. ეს მეთოდი სტატისტიკური მონაცემების საფუძველზე გარკვეული თანაფარდობა. იგი ეწოდა "პარეტოს პრინციპი". მისი თქმით, 20% მიზეზი, არსებობს 80% მოვლენები. პარეტოს სქემა ვიზუალური და გასაგები ფორმით აჩვენებს ნათესავი გავლენა თითოეული გარემოება, საერთო პრობლემა კლებადობის მიხედვით. ეს ეფექტი შეიძლება გამოძიებული ზარალის ოდენობის ხარვეზების პროვოცირებული თითოეულ მიზეზი. ნათესავი გავლენა ილუსტრირებულია ბარები, დაგროვილი ეფექტი კუმულაციური ფაქტორების პირდაპირი.

მიზეზობრივი სქემა

სწავლობდა პრობლემა პირობითად ასახავდა სახით ჰორიზონტალური ხაზი, ისარი და პირობები და ფაქტორები, რომლებიც პირდაპირ ან არაპირდაპირ გავლენას ახდენს ეს - სახით ჩართულნი. როდესაც მშენებლობის უნდა ჩაითვალოს, თუნდაც ერთი შეხედვით უმნიშვნელო გარემოებები. ეს არის იმის გამო, რომ, პრაქტიკულად, ძალიან ხშირად არის შემთხვევები, სადაც პრობლემის გადაწყვეტა არ არის გათვალისწინებული, გარდა რამდენიმე, ერთი შეხედვით უმნიშვნელო ფაქტორი. მიზეზები, რომლებიც გავლენას ახდენს ძირითადი ფაქტები (პირველი და მომდევნო ბრძანებებს) გამოსახული გრაფიკი ჰორიზონტალური მოკლე ისრებით. დეტალური სქემა მიიღებს სახით ჩონჩხი თევზი.

დაჯგუფება ინფორმაცია

используется для упорядочения множества показателей, которые были получены при оценке и измерении одного или нескольких параметров объекта. ეს ეკონომიკურ-სტატისტიკური მეთოდით შეკვეთით გავურბივარ ინდიკატორების რომელიც მიღებული იქნა შეფასების და საზომი ერთი ან მეტი პარამეტრების ობიექტი. როგორც წესი, ასეთი ინფორმაცია წარმოდგენილი სახით უწესრიგო თანმიმდევრობა ღირებულებები. ეს შეიძლება იყოს წრფივი ზომები preform, დნობის წერტილი, სიმტკიცე მასალა, რაოდენობის დეფექტების და ასე შემდეგ. საფუძველზე, ასეთი სისტემა ძნელია გამოიტანოს შესახებ თვისებების პროდუქტის ან მისი შექმნის პროცესში. ორგანიზება მიერ გამოყენებით ხაზი გრაფიკების. ისინი ნათლად აჩვენებს, რომ ცვლილებები შეინიშნება პარამეტრების გარკვეული პერიოდის განმავლობაში.

ჩამონათვალი

საერთოდ, წარმოდგენილია, როგორც სიხშირის განაწილების ცხრილი შესვლის იზომება ღირებულების ობიექტის პარამეტრების შესაბამისი ინტერვალით. სიების შედგენა დამოკიდებულია დანიშნულებისამებრ შესწავლა. Range მაჩვენებლების იყოფა მუდმივი ინტერვალით. მათი რიცხვი ზოგადად არჩეული ტოლია კვადრატული ფესვი რაოდენობის გაზომვა ხორციელდება. ფორმა უნდა იყოს ადვილი, რათა თავიდან ავიცილოთ პრობლემა, როდესაც შევსების, კითხულობს, გადამოწმების.

ბარი გრაფიკი

ეს არის წარმოდგენილი სახით გადააბიჯეს პოლიგონზე. იგი ასახავს განაწილების საზომი მაჩვენებლები. სპექტრი კომპლექტი ღირებულებების იყოფა თანაბარი ინტერვალით, რომლებიც პროპაგანდისტულ ჰორიზონტალური ღერძი. თითოეული ინტერვალის მართკუთხედი აგებულია. მისი სიმაღლე ტოლია სიხშირე ღირებულებების მოცემულ პერიოდში.

scatter ნაკვეთები

ისინი გამოიყენება ტესტირება ჰიპოთეზა შორის ურთიერთობა ორი ცვლადი. მოდელი აგებულია ასეთია. ჰორიზონტალური ღერძი წარმოადგენს ღირებულება ერთი პარამეტრი, კოორდინატთა - კიდევ ერთი მაჩვენებელია. შედეგად, ჩარტში ჩანს აღვნიშნო. ეს ნაბიჯები მეორდება ყველა ცვლადები. თანდასწრებით კორელაცია ურთიერთობისათვის სფეროში გაგრძელდა და მიმართულება არ ემთხვევა მიმართულებით კოორდინატთა. თუ ფუნქცია არ არის, ეს არის ერთ ერთი პარალელური ღერძი ან ექნება მრგვალი ფორმის.

სიების

ისინი გამოიყენება შეფასების პროცესში კონკრეტულ პერიოდში. ფორმირება სიების ეფუძნება შემდეგ ვარაუდები:

1. ყველა პროცესების გადაუხვევთ მოცემული პარამეტრების დროთა განმავლობაში.
2. არასტაბილური თქმა უნდა, მოვლენების არ განსხვავდება შემთხვევით. Nonrandom გადახრა აქტი საზღვრებს სავარაუდო ფარგლებს გარეთ.
3. გარკვეული ცვლილებები შეიძლება იწინასწარმეტყველა.
4. სტაბილური პროცესი შეიძლება ზოგჯერ გადაგვიხვევია და სავარაუდო საზღვრებს.

გამოყენების პრაქტიკა რუსეთის საწარმოები

უნდა ითქვას, რომ ქვეყნის საშინაო და საგარეო გამოცდილება გვიჩვენებს, რომ ყველაზე ეფექტური მეთოდი სტატისტიკური შეფასების სტაბილურობისა და სიზუსტეს ტექნიკა და ტექნოლოგიური პროცესების შედგენის აქტების სიების. ეს მეთოდი ასევე გამოიყენება რეგულირების სამრეწველო ოპერაციების, exploration პოტენციური შესაძლებლობების წარმოების მოცულობა. აშენებს ბარათები თქვენ უნდა აირჩიოთ შესწავლა ვარიანტი სწორად. მიზანშეწონილია უპირატესობას იმ მაჩვენებლებს, რომლებიც უშუალოდ უკავშირდება პროდუქტის დანიშნულების, ეს შეიძლება ადვილად იზომება და რომ შეიძლება ჰქონდეს გავლენა მეშვეობით მარეგულირებელი პროცესში. თუ ეს არჩევანი არის რთული ან არ გაამართლა, შეგიძლიათ შეაფასებს ღირებულებების კორელაციაშია (დაკავშირებული) კონტროლირებადი პარამეტრები.

ნიუანსი

იმ შემთხვევაში, თუ საზომი პარამეტრების სიზუსტით საჭირო რუკების რაოდენობრივი კრიტერიუმი, ეკონომიკურად და ტექნიკურად შეუძლებელია გამოიყენონ ალტერნატიული ნიშანი. ასეთი ტერმინები, მასთან ერთად, როგორც "ქორწინება" და "დეფექტი". ეს უკანასკნელი ეხება ცალკეული პროდუქტის nonconformity მითითებულ მოთხოვნებს. Braque მოუწოდა პროდუქტები, დებულება, რომელიც არ არის დაშვებული მომხმარებელს, გამო თანდასწრებით დეფექტების იგი.

მახასიათებლები

თითოეული ტიპის ბარათი აქვს საკუთარი სპეციფიკა. ეს უნდა იყოს მხედველობაში, როდესაც ვირჩევთ მათ კონკრეტულ შემთხვევაში. რუკები რაოდენობრივი კრიტერიუმები ითვლება უფრო მგრძნობიარე დამუშავებას ვარიაციები, ვიდრე ის, რომ გამოიყენოთ ალტერნატიული სიმბოლო. თუმცა, ყოფილი უფრო შრომატევადი. ისინი გამოიყენება:

1. პროცესის გამართვა.
2. შეფასების ტექნოლოგია განხორციელების შესაძლებლობები.
3. სიზუსტის აღჭურვილობა.
4. განსაზღვრა მიმღებ.
5. შედარება რამდენიმე მისაღები გზები, რათა შეიქმნას პროდუქტი.

დამატებით

თუ პროცესი არეულობის ხასიათდება ოფსეტური საშუალო ღირებულება კონტროლირებადი პარამეტრი, აუცილებელია გამოიყენოთ X-ბარათი. თუ არსებობს ზრდა გაფანტვის ღირებულებები უნდა აირჩიოთ ან S-R მოდელი. ეს უნდა, თუმცა, გავითვალისწინოთ, მთელი რიგი თვისებები. კერძოდ, გამოყენების S-რუკები საშუალებას მისცემს უფრო ზუსტი და უფრო სწრაფად დააყენოთ უთანხმოება პროცესი, ვიდრე R-მოდელები იგივე ნიმუში ზომის. თუმცა, მშენებლობის უფლება, არ საჭიროებს რთული გამოთვლები.

დასკვნა

რაოდენობრივი ანალიზი საშუალებას იძლევა გამოიძიოს ეკონომიკური ფაქტორები, რომლებიც აღმოაჩინეს ხარისხის შეფასების, სივრცე და დინამიკა. მათი დახმარებით, შეგიძლიათ შეასრულოს პროგნოზული გაანგარიშებებით. სტატისტიკური მეთოდების ეკონომიკური ანალიზი არ შედის მეთოდები შეფასებისას მიზეზობრიობის ეკონომიკური პროცესებისა და მოვლენების, იდენტიფიცირება პერსპექტიული და აუთვისებელი რეზერვები ზრდა პროდუქტიულობის საქმიანობას. სხვა სიტყვებით, რაოდენობის განხილული მიდგომები არ შედის factorial მეთოდები.