Კოეფიციენტი ასიმეტრია, skewness და kurtosis როგორც გამოვთვალოთ ასიმეტრიის კოეფიციენტის გამოთვლის კოეფიციენტი embodiments

skewness - კონცეფცია არ არის ადვილი. თუმცა, ამ მოსაზრებას დამწყებთათვის. საფუძველზე შემოწმების, ეს ტერმინი საკმაოდ ადვილი დაიჯესტს. ეს არის ალბათ ყველაზე მნიშვნელოვანი კონცეფცია ყველა ალბათობა. ეს skewness და kurtosis შეუწყოს computing და იდენტიფიკაციის შემთხვევითი ცვლადი. ეს ფასეულობები გათვლილი მიერ ფორმულები. იმისათვის, რომ ვიცოდეთ, რა არის კოეფიციენტი ასიმეტრია, აუცილებელია იცოდეს, შემდეგ ინფორმაციას: დროის ღირებულება ცენტრალური ღირებულება და სტანდარტული გადახრა. გარდა ამისა, აუცილებელია, რომ X, რომელიც აღინიშნება თავისთავად კოეფიციენტი, რა თქმა უნდა ნაკლები უსასრულობა. წინააღმდეგ შემთხვევაში, ყველა გათვლებით, არის უაზრო. X რომ არ სასრული რაოდენობის. იმისათვის, რომ იპოვოს იდეალური გადაწყვეტა და გაირკვეს, თუ რა არის ასიმეტრიის კოეფიციენტი ამა თუ იმ შემთხვევაში, თქვენ უნდა გამოვიყენოთ რამდენიმე ფორმულები. სასურველია, რომ შედეგი თქვენ მიიღებთ ახლოს ნულოვანი.

რატომ არის მნიშვნელოვანი, რომ გამოვთვალოთ ასიმეტრია? აუცილებელია, რომ სტატისტიკური მონაცემების შეგროვება და პროგნოზირების შედეგები. ყველა სფეროებში სტატისტიკა მნიშვნელოვან როლს თამაშობს. ასიმეტრიის კოეფიციენტი იმ შემთხვევაში, მომზადება ეხმარება გაანგარიშების ქცევის შენობის მშენებლობის დასრულების შემდეგ, შესაძლებლობა მისი განადგურება, და ამით ეხმარება მიიღოს ზომები მსგავს სიტუაციებში. ეს არ არის იზოლირებული შემთხვევაში, რომელშიც მათემატიკური ოპერაცია, ეს აზრი: რითაც გათვლილი დაკავშირებით მილის flange ადრე შედუღების, იდენტიფიკაციის ნებისმიერი ნათესავი ძვრები მშენებლობა ... ვეთანხმები მარტივი გამოთვლა skewness და თავიდან შესაძლებელია შეცდომა, ვიდრე ააშენოს შენობა ან შედუღებამდე ნაწილი, და მაშინ remodel. ეს არ არის მხოლოდ მოსახერხებელი, არამედ იაფი: rework, როგორც წესი, უნდა დახარჯოს ბევრი ფული.

In ჩვეულებრივი ფორმულები ასიმეტრიის კოეფიციენტი აღინიშნება, როგორც როგორც. როგორც წესი, წინასწარმეტყველებს და გააცნო ასეთი შემთხვევითი ვარიაციები, რომლებიც არ არიან სინამდვილეში. ეს კეთდება, რათა შეამოწმოს, თუ როგორ უნდა მოიქცეს მთელი სტრუქტურული სისტემა მთლიანად თუ ეს მოხდება, თუნდაც მინიმალური შეცდომა. ითვლება, რომ ნებისმიერ შემთხვევაში შეცდომა ხდება. მხოლოდ მას შეუძლია გააფუჭოს ყველაფერი ან რჩება მცირე და არ ჩაშლას სტრუქტურა. პროგნოზირება შეცდომა და ეხმარება გაანგარიშება skewness და kurtosis.

არსებობს უამრავი მსგავსი სტატისტიკური მეთოდები, რომლებიც ასევე ხასიათდება მათი სასარგებლო, მაგრამ მხოლოდ ასიმეტრია ფაქტორი ხელს უწყობს თვალთვალის და უახლოეს მომავალში ალბათობა, რომელიც ვერ უზრუნველყოფს სხვა გზები. მათ შორის: Order სტატისტიკა, წოდება სტატისტიკა, და ა.შ.

სხვათა შორის, რათა გამოვთვალოთ ეს თანაფარდობა, შესაძლებელია შეგროვება ნებისმიერი ინფორმაცია, რომელიც უკვე დაჯგუფებულია ან თუნდაც იზოლირებული, არ არის დაკეცილი ერთად მოღვაწეები.

ეს გამოთვლები ყველაზე ხშირად გამოიყენება საბუნებისმეტყველო მეცნიერებათა, ისევე, როგორც საბანკო, მუდმივად ნებისმიერ საქალაქო დასახლებებში, რადგან მათი განაკვეთები ძალიან ზუსტი და დამაჯერებელი. გამოყენება ამ გათვლებით დაიცავს წინააღმდეგ შემდგომი, შესაძლოა, საბედისწერო შეცდომები.

ასე რომ მიიღოს პრობლემები იპოვოს კარგი სტატისტიკოსი კომპანია, არა "დაწვა თავად" ნებისმიერ შემთხვევაში. იგი შეძლებს პროგნოზირება სიტუაცია თქვენი ბიზნესის საკითხებში, ისევე როგორც ნებისმიერი ფსიქიკური და ბევრ რამეში - კიდევ უკეთესი. მას შემდეგ, რაც ყველა ნომრები აქვს უპირატესობა სიტყვები, ისინი ყოველთვის ზუსტი. სხვათა შორის, შეგიძლიათ გაუმკლავდეთ ფორმულები და საკუთარ თავს, თუ თქვენ ცოტა იცნობს უმაღლესი მათემატიკა. უბრალოდ გახსნა კარგი მასწავლებელი სტატისტიკის და განიხილოს პუნქტები ვეუბნებოდი შესახებ ასიმეტრიის კოეფიციენტი. გისურვებთ წარმატებას!