Mann-Whitney ტესტი: მაგალითად მაგიდა

კრიტერიუმი მათემატიკური სტატისტიკა - მკაცრი წესი, შესაბამისად ჰიპოთეზა, რომ გარკვეული დონის მნიშვნელობა არის მიღებული ან უარყოფილი. აშენება, თქვენ უნდა მოვძებნოთ კონკრეტული ფუნქცია. ეს უნდა იყოს დამოკიდებული საბოლოო შედეგების ექსპერიმენტი, რომ არის, საწყისი ემპირიულად განსაზღვრული ღირებულებებს. ეს არის ამ ფუნქციის იქნება ინსტრუმენტი, რათა შეაფასოს განსხვავებები ნიმუშები.

სტატისტიკურად მნიშვნელოვანი ღირებულება. მიმოხილვა

სტატისტიკური მნიშვნელობა - ეს არის ღირებულება ალბათობა შემთხვევითად არის ძალიან დაბალი. უმნიშვნელო, როგორც უფრო ექსტრემალური და მისი შესრულება. განსხვავება ეწოდება სტატისტიკურად მნიშვნელოვანი იმ შემთხვევაში, თუ არსებობს მონაცემები, ალბათობა რაც უმნიშვნელოა, თუ პრეტენზია, რომ ეს განსხვავებები არ არსებობს. მაგრამ ეს არ ნიშნავს იმას, რომ ეს განსხვავება აუცილებლად უნდა იყოს დიდი და მნიშვნელოვანი.

დონე სტატისტიკური მნიშვნელობა ტესტი

ეს ტერმინი უნდა იყოს გაგებული, სავარაუდოდ, უარს null ჰიპოთეზა იმ შემთხვევაში, თუ მისი სიმართლე. ეს არის ასევე მოუწოდა შეცდომა პირველი სახის, ან ცრუ დადებითი გადაწყვეტილება. უმეტეს შემთხვევაში, პროცესი ეფუძნება p-ღირებულება ( "pi ღირებულება"). ეს ერთობლივი ალბათობა აკვირდებიან დონის სტატისტიკური ანალიზი. მან, თავის მხრივ, აქვს ნიმუში დროს მიღების null ჰიპოთეზა. წინადადება არ იქნება მიღებული, თუ p-ღირებულება ნაკლებია განაცხადა დონის ანალიტიკოსი. ამ ფიგურა დამოკიდებულია პირდაპირ მნიშვნელობა ტესტი ღირებულებები: პატარა არის, შესაბამისად, მეტი მიზეზი, რომ უარი თქვას ჰიპოთეზა. მნიშვნელობის დონე, როგორც წესი, აღინიშნება წერილში B (alpha). პოპულარული მოღვაწეთა შორის სპეციალისტები: 0.1%, 1%, 5% და 10%. თუ, მაგალითად, განაცხადა, რომ შანსები მატჩი 1 1000, მაშინ აუცილებლად ჩვენ ვსაუბრობთ 0.1% დონის სტატისტიკური შემთხვევითი ცვლადი. სხვადასხვა მნიშვნელობა b-დონეზე აქვს საკუთარი დადებითი და უარყოფითი მხარეები. იმ შემთხვევაში, თუ მაჩვენებელი არანაკლებ დიდი ალბათობა, რომ ალტერნატიული ჰიპოთეზა არის მნიშვნელოვანი. მიუხედავად იმისა, რომ ეს შეიძლება იყოს რისკი, რომ ცრუ null ჰიპოთეზა არ უარყო. შეიძლება ითქვას, რომ არჩევანი ოპტიმალური b-დონეზე დამოკიდებულია ბალანსი "მნიშვნელობას ძალა" და, შესაბამისად, კომპრომისის ალბათობა ცრუ დადებითი და ცრუ უარყოფითი გადაწყვეტილებები. სინონიმი "სტატისტიკური მნიშვნელობა" რუსულ ლიტერატურაში ტერმინი "ნამდვილობა".

განსაზღვრა null ჰიპოთეზა

მათემატიკური სტატისტიკა, ამ ვარაუდს მოწმდებოდა არსებული მტკიცებულებები ხელში. უმეტეს შემთხვევაში, null ჰიპოთეზა არის აღებული ჰიპოთეზა, რომ კორელაცია სასწავლო ცვლადები არის დაკარგული ან, რომ არ უნდა შეისწავლოს განაწილების ერთგვაროვნება განსხვავებები. Under სტანდარტული კვლევის მათემატიკოსი ცდილობს უარყოფა null ჰიპოთეზა, რომ არის, იმის დასამტკიცებლად, რომ ის არ შეესაბამება ექსპერიმენტული შედეგები. და გაიმართება და ალტერნატიული ჰიპოთეზა, რომ მიღებული ნაცვლად ნულოვანი.

გასაღები განმარტებები

კრიტერიუმს U (Mann-Whitney) in მათემატიკური სტატისტიკა საშუალებას იძლევა შევაფასოთ განსხვავებები ორი ნიმუშები. ისინი შეიძლება მიეცეს დონეზე ატარებს, რომელიც იზომება რაოდენობრივად. ეს მეთოდი არის იდეალური შეფასების განსხვავებები მცირე ნიმუშები. ეს მარტივი კრიტერიუმი შემოთავაზებული ფრენკ Wilcoxon 1945 წელს. და უკვე 1947 წელს, მეთოდი უკვე შესწორებული და დაერთოს მეცნიერები H. B. Mann და დ რ Uitni, სახელები, რომელიც მას ეწოდება ამ დღეს. Mann-Whitney გამოცდა ფსიქოლოგია, მათემატიკა, სტატისტიკა, და ბევრი სხვა მეცნიერებებში ერთ-ერთი ძირითადი ელემენტების მათემატიკური საფუძველი თეორიული კვლევა.

აღწერა

Mann-Whitney - შედარებით მარტივი მეთოდი პარამეტრების გარეშე. მისი სიმძლავრე არის მნიშვნელოვანი. ეს არის გაცილებით მაღალია, ვიდრე ძალა Rosenbaum Q-ტესტი. მეთოდი აფასებს მცირე ფართობი ჯვარი ღირებულებებს შორის ნიმუშები, კერძოდ შორის რიგები ადგილზეა ღირებულებები პირველი და მეორე არჩევანი. ღირებულება ნაკლებია კრიტერიუმი, უფრო სავარაუდოა, რომ პარამეტრი ღირებულებების მოქმედებს განსხვავებები. სწორად ვრცელდება კრიტერიუმი U (Mann-Whitney), არ უნდა დაგვავიწყდეს, გარკვეული შეზღუდვები. თითოეული ნიმუში უნდა იყოს მინიმუმ 3 დამახასიათებელი ღირებულება. არ არის გამორიცხული, რომ ერთ შემთხვევაში ღირებულებების ორი, მაგრამ მეორედ რომ აუცილებლად უნდა იყოს მინიმუმ ხუთ. ამ ტესტის ნიმუშები უნდა იყოს მინიმალური რაოდენობის დაემთხვა მაჩვენებლები. ყველა ნომრები უნდა იყოს განსხვავებული, იდეალურ შემთხვევაში.

გამოყენების

როგორ სწორად გამოიყენოთ Mann-Whitney ტესტი? მაგიდა, რომელიც გაკეთებულია ეს მეთოდი მოიცავს გარკვეული კრიტიკული მნიშვნელობა. პირველი თქვენ უნდა შექმნათ ერთი კომპლექტი ორი შესაბამისი ნიმუშები, რომლებიც შემდეგ ადგილზეა. რომ არის, ელემენტების ეწყობა ხარისხის მიხედვით ზრდის ფუნქცია და ქვედა წოდება ენიჭება პატარა ღირებულება. შედეგად, ვიღებთ საერთო რაოდენობის შეფასება:

N = N1 + N2,

სადაც ღირებულებები N1 და N2 - რაოდენობის ერთეული შეიცავს პირველი და მეორე ნიმუშები შესაბამისად. გარდა ამისა, ერთ ადგილზეა ნომერი ღირებულებების ორ კატეგორიად იყოფა. ერთეულში, შესაბამისად, პირველი და მეორე ნიმუშები. ახლა ითვლება, თავის მხრივ, თანხა რიგებში ღირებულებების პირველი და მეორე სტრიქონები. განისაზღვრება მათი უმრავლესობა (Tx), რაც შეესაბამება ნიმუში nx ერთეული. იმისათვის, რომ გამოიყენოთ უფრო Wilcoxon მეთოდი, მისი ღირებულება გამოითვლება შემდეგი წესით. აუცილებელია მაგიდასთან, რათა დადგინდეს შერჩეული დონის მნიშვნელობა კრიტიკული კრიტერიუმი კონკრეტულად აღებული N1 და N2. შედეგად კომპონენტი შეიძლება იყოს ნაკლები ან ტოლია ღირებულების მაგიდა. ამ შემთხვევაში, მნიშვნელოვანი განსხვავება დადგინდა, trait დონეზე შესწავლილი ნიმუში. იმ შემთხვევაში, თუ რის მნიშვნელობა მეტია მაგიდაზე, მაშინ null ჰიპოთეზა არის მიღებული. როდესაც გაანგარიშება ხორციელდება Mann-Whitney გამოცდა, უნდა აღინიშნოს, რომ იმ შემთხვევაში, თუ null ჰიპოთეზა მართალია, კრიტერიუმი იქნება მოლოდინი, ისევე, როგორც დისპერსიული. გაითვალისწინეთ, რომ დიდი მოცულობის მონაცემების ნიმუშები მეთოდი ითვლება თითქმის ნორმალური განაწილების. მნიშვნელობის განსხვავებები უფრო მაღალია, ღირებულება ხდება მინიმალური Mann-Whitney ტესტი.